Can robots learn without programming?

 சமீபத்திய ஆண்டுகளில் ரோபோக்கள் நீண்ட தூரம் சென்றுவிட்டன, தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் அதிக சுயாட்சியுடன் பல்வேறு வகையான வேலைகளைச் செய்ய உதவுகின்றன. இருப்பினும், நிரலாக்கம் இல்லாமல் ரோபோக்களால் கற்றுக்கொள்ளவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியுமா என்பது அடிக்கடி கேட்கப்படும் தலைப்பு.

விரைவான பதில் என்னவென்றால், ரோபோக்கள் நிரல்படுத்தப்படாமல் கற்றுக்கொள்ளவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியும். இது இயந்திர கற்றல், ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் சாத்தியமானது. இயந்திர கற்றல் என்பது கணினிகளை நேரடியாக நிரலாக்கம் செய்யாமல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்வதற்கான ஒரு நுட்பமாகும். மனித புரோகிராமர்கள் துல்லியமான வழிமுறைகளை அமைக்கத் தேவையில்லாமல், வடிவங்களைக் கண்டறிந்து தரவுகளின் அடிப்படையில் தேர்வுகளை மேற்கொள்ள ரோபோக்கள் கற்பிக்கப்படலாம் என்பதை இது குறிக்கிறது.

இதன் ஒரு பயன்பாடு படம் அங்கீகாரம் ஆகும். தொடர்புடைய உருப்படியுடன் குறியிடப்பட்ட புகைப்படங்களின் ஒரு பெரிய தொகுப்பைக் காண்பிப்பதன் மூலம், கேமரா மற்றும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பொருத்தப்பட்ட ஒரு ரோபோ வாகனங்கள் அல்லது மக்கள் போன்ற பல்வேறு விஷயங்களை வேறுபடுத்தி அறியக் கற்பிக்கப்படலாம். கற்பித்தவுடன், ரோபோ இதுவரை பார்த்திராத புதிய புகைப்படங்களில் உள்ள விஷயங்களை அடையாளம் காண இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தலாம்.

மற்றொரு நிகழ்வு இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP). உரையாடல்களின் பதிவுகள் அல்லது எழுதப்பட்ட தாள்கள் போன்ற ஏராளமான உரைகளுக்கு ரோபோக்களை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம், அவை மனித பேச்சைப் புரிந்துகொள்ளவும் எதிர்வினையாற்றவும் கற்பிக்கப்படலாம். இது குழந்தைகள் சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களின் பொருளைப் புரிந்துகொண்டு சரியாக பதிலளிக்க உதவுகிறது.

எவ்வாறாயினும், நிரலாக்கம் இல்லாமல் கற்றுக்கொள்வதற்கும் மாற்றியமைப்பதற்கும் ரோபோக்களின் திறன் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது மற்றும் வழங்கப்பட்ட தரவின் தரம் மற்றும் அளவை நம்பியுள்ளது என்பதை முன்னிலைப்படுத்துவது முக்கியம். இயந்திரக் கற்றலில் கூட, தரவுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், வகைப்படுத்தவும், சுத்தம் செய்யவும், அத்துடன் கண்டுபிடிப்புகளை மதிப்பீடு செய்யவும் கணிசமான அளவு மனித உழைப்பு தேவைப்படுகிறது.

இறுதியாக, இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தி, ரோபோக்கள் நிரலாக்கத் தேவையின்றி கற்கவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியும். இருப்பினும், இது ஒரு புதிய பாடமாகும், மேலும் ரோபோக்களின் கற்றல் மற்றும் மாற்றியமைக்கும் திறன் வழங்கப்பட்ட தரவின் தரம் மற்றும் அளவைப் பொறுத்தது. AI இன் பரப்பளவு முன்னேறும்போது, ரோபோக்கள் அதிக தன்னாட்சி மற்றும் தாங்களாகவே கற்றுக் கொள்ளும் மற்றும் மாற்றியமைக்கும் திறன் கொண்டதாக மாறும் என்று நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.